香港恒生大學跨學科學院高級研究員Oladosu Ayomide Oluwaseyi博士於香港國際精神健康會議上，發表了利用人工智能（AI）應對低資源環境下精神健康挑戰的創新研究。
該演講題為《運用人工智能於低收入及中等收入國家產前及產後婦女憂鬱與焦慮的預測、診斷與治療》，強調在資源不足地區，產前及產後婦女精神健康照護的重大缺口。
在演講中，Oladosu Ayomide Oluwaseyi博士與來自世界各地的學者、臨床醫生及政策制定者交流，探討人工智能模型如何革新產前及產後婦女精神健康照護。研究提出利用機器學習演算法，分析來自手機及低成本設備的數據（如語音模式、社交互動、睡眠數據），以建立憂鬱與焦慮的早期預警系統。Oladosu Ayomide Oluwaseyi博士解釋道：「這並不是要取代臨床醫生，而是要賦權社區，並更充分運用有限資源。在許多低收入及中等收入國家，每十萬人可能僅有一位精神健康專業人員。我們的研究探索人工智能如何成為倍增器，在有限的資源下，協助社區醫療工作者更早識別高風險的產前及產後婦女。」
所提出的人工智能框架旨在達成三大目標：
- 預測：根據人口統計、行為及社會因素，識別在產期前後出現精神健康問題的高風險女性。
- 診斷：透過簡單、非侵入性數據分析，協助篩查與診斷，使相關程序更易於接觸及被接受。
- 治療：提供個人化、循證的介入建議，包括數位認知行為治療模組及同儕支持提示，皆可透過基本智慧型手機傳遞。
演講引發了關於此類技術倫理實施的熱烈討論，包括數據隱私、演算法偏差以及文化適應的重要性。來自不同機構的代表表達了對跨境合作以試點並驗證這些人工智能工具的濃厚興趣。
Oladosu Ayomide Oluwaseyi博士補充道：「這項工作位於全球公共衛生、科技與社會政策的關鍵交叉點。來自會議代表的正面回饋與深刻問題，對於塑造我們研究的下一階段至關重要，下一步將聚焦於特定低收入及中等收入國家的試點研究。」香港國際精神健康會議作為分享最新科學進展的重要平台，促進了領域專家的交流。Oladosu Ayomide Oluwaseyi博士的研究也進一步提升了香港恒生大學在創新、具影響力研究方面的國際聲譽，致力於解決全球迫切的挑戰。